MATLAB智能算法超级学习手册

容简介　　MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一，智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。《MATLAB智能算法超级学习手册》基于MATLAB R2013a软件，全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。　　智能算法种类较多，《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难，很难理解程序流程、数据的运算过程，因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述，深入浅出地介绍和分析各类智能算法，用智能算法解决工程应用问题。　　《MATLAB智能算法超级学习手册》以工程应用为目标，深入浅出，实例引导，讲解详实，适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为广大科研和工程技术人员的参考用书。作者简介　　MATLAB技术联盟高飞，长期从事信息处理等相关工作，熟悉MATLAB等工程软件，在国内外期刊发表论文多篇。目录前言第1章 MATLAB基础知识1.1 MATLAB 简介1.2 矩阵的表示1.3 符号变量的应用1.4 线性方程组的求解1.5 简单工程应用分析1.6 本章小结第2章 种群竞争微分方程的求解2.1 种群竞争微分方程模型2.2 种群竞争模型的讨论2.3 本章小结第3章 基于Markov的食品物价趋势预测3.1 问题背景3.2 食品分类模型基本假设3.3 食品价格数值分类求解3.4 食品价格增长率分类求解3.5 食品价格趋势预测3.6 本章小结第4章 基于时间序列的物价预测算法4.1 时间序列的基本概念4.2 非平稳时间序列变动的影响因素与测定模型4.3 时间序列的预测方法4.4 食品价格分析4.5 灰色关联分析4.6 时间序列指数平滑预测法4.7 时间序列线性二次移动平均法4.8 本章小结第5章 基于层次分析法的食堂服务质量评价算法5.1 问题的背景5.2 层次分析法5.3 学生食堂就餐服务质量满意度5.4 本章小结第6章 MATLAB优化工具箱的使用6.1 线性规划问题6.2 foptions 函数6.3 非线性规划问题6.4 “半无限”有约束的多元函数最优解6.5 极小化极大问题6.6 多目标规划问题6.7 最小二乘最优问题6.8 非线性方程求解6.9 本章小结第7章 基于RBF网络的优化逼近7.1 RBF 神经网络7.2 模糊 RBF 网络7.3 基于遗传算法的 RBF 网络逼近7.4 RBF 网络自校正控制7.5 本章小结第8章 自适应模糊控制算法8.1 模糊控制8.2 间接自适应模糊控制8.3 直接自适应模糊控制8.4 本章小结第9章 基于PID的控制算法9.1 PID 控制原理9.2 专家 PID 控制9.3 增量式 PID 控制算法及其仿真9.4 积分分离式 PID 控制算法及其仿真9.5 基于卡尔曼滤波器的 PID 控制9.6 本章小结第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法10.1 背景10.2 线性系统10.3 最优控制10.4 倒立摆系统10.5 倒立摆系统平衡控制系统设计10.6 本章小结